Accompagnement à la gouvernance des connaissances

Votre entreprise génère des données, utilise des données provenant de l’extérieur. Vous êtes déjà dans une démarche de gouvernance de données ? Pourquoi ne pas passer au cran au-dessus en mettant en place en parallèle une démarche de gouvernance des connaissances. Menez une véritable réflexion non seulement sur vos données mais également sur les connaissances qu’elles portent, mais aussi que vos salariés portent. Mettez en place une véritable réflexion autour du management des connaissances de votre entreprise, un capital tout aussi important que vos données.

Formation

Vous souhaitez sensibiliser ou former vos équipes à la problématique de la gestion des connaissances ?
Nous proposons un service de formation à la modélisation des connaissances sur une ou plusieurs journées couvrant les thématiques comme : notions de base, utilisation de Protégé, création d’une ontologie, SPARQL, Web des données…

Conférence

Big Data, Deep Learning, Ontologies, Google, Amazon, Facebook, Intelligence Artificielle, Augmentation…
Tous ces mots arrivent à vos oreilles de manière plus ou moins formalisées, de manière plus ou moins explicite ? Vous êtes un peu perdu dans ces nouvelles technologies de la gestion des connaissances ?
Nous vous proposons d’intervenir dans vos conférences, dans vos séminaires ou réunions d’équipe, pour des présentations courtes ou longues, et très pédagogiques.

Modélisation des connaissances

Vous disposez d’un grand nombre de données, structurées ou non, numériques ou physiques ?
Vous souhaitez les structurer, les organiser et en retirer toute la connaissance nécessaire à votre entreprise ?
Nous proposons un service de modélisation des connaissances (sous la forme d’ontologies, au format OWL) en étroite collaboration avec les experts de votre entreprise.

Ingénierie de la mémoire

L’activité de R&D de Cogsonomy est orientée vers la modélisation de la mémoire.
Cela se traduit par une recherche en modélisation fondée sur les ontologies de la mémoire saine et pathologique.
Cela se traduit par des projets de type Ecological Momentary Assessment en eSanté, où les données sont collectées, stockées et analysées en nous inspirant des modèles cognitifs symboliques.