Depuis 2022, les LLM ont tout éclairé sur leur passage. ChatGPT, Claude, Gemini : ces modèles capables de rédiger, résumer, traduire et coder ont fait passer l’IA générative du labo au quotidien professionnel en moins de deux ans. Et dans leur sillage, un discours s’est imposé : l’IA « moderne » (générative, statistique, connexionniste) aurait définitivement remplacé l’IA « classique » (symbolique, basée sur des règles, des ontologies, des graphes de connaissances). C’est un contresens. Pas juste une simplification : un vrai contresens, qui conduit des organisations à déployer des IA génératives sur leur base documentaire interne et à s’étonner ensuite que le système hallucine, invente des chiffres, confonde des dates ou ignore des contraintes métier pourtant explicites. La…