AnythinLLM ou utiliser l’IA en local
Comment devenir autonome avec l'usage des LLM sur sa propre machine, avec AnythingLLM
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les bases de l'IA générative et du prompting structuré
- Savoir utiliser le RAG avec AnythingLLM pour interroger ses propres documents de travail en toute souveraineté, sans fuite de données vers des services cloud étrangers.
- Développer l'esprit critique et le discernement pour choisir le bon outil selon le contexte (local vs cloud vs pas d'IA), évaluer la fiabilité des réponses générées, et respecter le cadre juridique applicable (RGPD, IA Act).
Compétences visées
- Concevoir des prompts structurés et efficaces pour obtenir des réponses pertinentes et directement exploitables dans un contexte administratif territorial.
- Configurer et exploiter un environnement RAG local en maîtrisant le cycle complet
- Appliquer un cadre de décision responsable intégrant les contraintes de souveraineté numérique, de protection des données et de transparence pour chaque usage de l'IA générative dans l'exercice de ses fonctions.
Programme
- Accueil, tour de table, recueil des attentes
- Préambule juridique
- Qu'est-ce que l'IA générative ? Concepts clés : LLM, prompt, RAG, cloud vs local
- Installation guidée d'AnythingLLM et premier message test
- Tour des paramètres globaux
- Paramètres du workspace
- Quatre exercices pratiques
- Bilan de la demi-journée
- Reprise, ancrage des acquis de la demi-journée #1
- Six exercices pratiques
- Ouverture : Ollama, LM Studio, Edge Gallery et stratégie
- Bilan, évaluation à chaud, clôture
Méthodes pédagogiques
Apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques
Ressources fournies
Support PDF, accès plateforme de formation pendant 6 mois après la fin de la formation.
Modalités de suivi et d'exécution
Cette formation « IA génératives et formations » est proposée en présentiel et distanciel. Vous choisissez soit 1 journée complètes de 7 h ou deux demi-journées de 3h30. Avant chaque rencontre, vous accédez aux ressources sur notre Espace Numérique de Formation (ENF) ainsi qu'au forum de discussion.
Durant les séances, vous alternez apports structurés, démonstrations live et ateliers guidés où vous concevez vos propres activités pédagogiques. Votre progression est tracée via :
-
une feuille de présence numérique validée à chaque session ;
-
des quiz formatifs et études de cas auto‑corrigés ;
-
des défis courts pour consolider les acquis.
Tous vos travaux et résultats s’affichent dans votre tableau de bord ENF, accessible 24 h/24. Le formateur assure un accompagnement individualisé (messagerie, visios de coaching) et déclenche des relances en cas de baisse d’engagement.
En fin de parcours, vous livrez votre module IA‑assisté, recevez un feedback détaillé et une attestation de réussite récapitulant les compétences acquises et vos scores aux évaluations.
Public & prérequis
Public cible
Entreprises
Associations
Collectivités locales
Prérequis
Savoir utiliser un LLM
Modalites
Une journée pour devenir autonome avec les LLM sur sa machine
Deux demi-journées pour devenir autonome avec AnythingLLM sur sa machine
1200
💡 OPCO...
Certification / attestation
Attestation de fin de formation
Accessibilite PSH
Chaque situation est étudiée au cas par cas afin de mettre en place les dispositions nécessaires. Nous laissons la possibilité à chaque stagiaire de nous faire part de leur(s) besoin(s) spécifiques avant l’inscription en formation par le biais de notre formulaire de contact.
Évaluations & livrables
🔍 Positionnement
Quizz de positionnement, entretien préalable.
📝 En cours de formation
Exercices, QCM, livrables en fin de séance
🏁 Évaluation finale
Test d'évaluation de compétence sur un cas concret.
📦 Livrables remis
Attestation détaillant les compétences visées, conforme aux critères Qualiopi, remise après validation du projet final et score ≥ 80 % aux quiz.